Главная / Продукты и сервисы ИТ-холдинга Т1 /
Позволяет быстро создавать, развёртывать и поддерживать ML-модели для широкого спектра задач — от борьбы с мошенничеством, скоринга и прогнозирования в банковском секторе до управления производственными процессами
Ключевые преимущества
Сквозной MLOps-конвейер: управление версиями кода, компонентное тестирование, ведение документации
Обучение сотрудников: обучение специалистов по Data Science эффективным методам разработки ПО - создание кода, контроль версий ПО
Agile‑подход: процесс разработки моделей машинного обучения, соответствующий agile-принципам и текущим ролям
Модули продукта
Примеры решаемых задач
- Банковский и финансовый сектор: разработка моделей для прогнозирования, контроля и борьбы с мошенничеством
- ИТ-сектор: построение сообщества для совместной разработки, создание хаба для хранения моделей и наборов данных
- Промышленное производство: разработка моделей для контроля и управления производством, предотвращения аварий
- Использование ML-платформы для обучения DS/ML в Финтех Хабе Банка России
Эффекты внедрения
50% - сокращение срока вывода нового релиза на рынок
25% - сокращение срока вывода новой модели на рынок
50% - рост производительности рабочей группы по машинному обучению