Банковский и финансовый сектор: разработка моделей для прогнозирования, контроля и борьбы с мошенничеством
ИТ-сектор: построение сообщества для совместной разработки, создание хаба для хранения моделей и наборов данных
Промышленное производство: разработка моделей для контроля и управления производством, предотвращения аварий
Использование ML-платформы для обучения DS/ML в Финтех Хабе Банка России
Эффекты внедрения
↓ 50% Срок вывода нового релиза на рынок
↓ 25% Cрок вывода новой модели на рынок
↑ 50% Производительность рабочей группы по машинному обучению
Кейсы
Сайбокс + GenAI
Задача
Повысить эффективность ИТ службы за счет ИИ технологий
Решение
Разработка ИИ ассистента службы поддержки пользователей на основе исторических данных
Классификация и маршрутизация входящих обращений
Результат
2-х кратное ускорение обработки обращений за счёт автоматического подбора решения
Сокращение времени разработки типовых ИИ приложений на 30% и как следствие снижение финансовых и ресурсных затрат
Сайбокс + GenAI
Ведущая российская энергомашиностроительная компания
Интеллектуальный анализ документов
Задачи
Снизить трудоемкость и время обработки текстовых инженерных документов
Снизить вероятность ошибки при подготовке к сертификации авиатехники
Решение
С помощью ИИ анализ технического задания и нормативных документов
Проверка актуальности ссылок на нормативные документы
Автоматизация формирования документов для прохождения сертификации
Результат
Снижение нагрузки на специалистов инженерных служб, экономия времени на 20-40%
Ускорение процессов конструкторской подготовки и сертификации на 20-30%
Интеллектуальный анализ документов
Лидер на российском рынке по производству самолетной техники
КАЙ
Задачи
Реализация задач в части аналитик по персоналу
Формирование профилей должностей на основе карточек сотрудников
Подбор кандидатов под профиль должностей с указанием релевантности
Подбор приемников под профиль сотрудника
Результат
Сокращение времени сотрудников службы развития персонала в части:
Формирование профилей должностей на основе карточек сотрудников;
Подбор кандидатов под профиль должностей с указанием релевантности;
Подбор приемников под профиль сотрудника
Снижение вероятности ошибки и повышение скорости принятий важных управленческих решений
КАЙ
Лидер на российском рынке транспортного машиностроения
Цифровой ассистент ремонтной службы
Задача
Создать автоматизированную систему для объективного контроля технического состояния локомотивов ЭП20 при проведении текущего ремонта (ТР) с применением современных цифровых технологий (система машинного зрения и мобильное приложение с голосовым ассистентом)
Решение
Реализовать функционал контроля технического состояния электровоза с помощью машинного зрение в части автоматизации измерений критически важных параметров
Реализовать функционал строгого следования технологическим процессам сервисного обслуживания для обеспечения безопасности эксплуатации подвижного состава
Создать электронный лист ремонта электровоза ЭП20
Обеспечить автоматическое заполнение листа с помощью голосового сопровождения исполнителя по технологическим процессам
Обеспечить интеграцию листа ремонта с данными автоматических измерений
Обеспечить процесс цифровизации архива измерений для последующего анализа динамики изменений параметров во времени
В рамках единого информационного пространства обеспечить интеграцию с АСУ КСУЭС для обмена данными
Результат
Сокращение времени обработки сервисных бюллетеней на 30%
Сокращение ошибок в сопроводительных документах в 2 раза
Повышение качества данных на 95%
Цифровой ассистент ремонтной службы
Лидер на российском рынке транспортного машиностроения
Распознание КД и ТД
Задача
Внедрить программно-аппаратный комплекс с искусственным интеллектом для автоматизации оцифровки конструкторско-технологической документации и формирования электронной структуры изделия
Решение
Состав решения и функциональность
Подсистема распознавания сканированных чертежей, спецификаций и извещений об изменении по ГОСТ
АРМ верификатора для целей дополнительной ручной разметки и верификации результатов распознания
Подсистема создания состава изделия на основе сканированной документации для последующей загрузки результатов распознания в учетные системы PDM/PLM/ERP
Результат
Сокращение времени обработки конструкторских документов больше чем на 40%
Сокращение числа ошибок передачи данных в ERP-систему до точности менее 5%
Увеличение скорости поиска конструкторских документов на 45%
Распознание КД и ТД
Лидер на российском рынке по производству вертолетной техники